Dr. Marc Ohmer

  • Adenauerring 20b
    76131 Karlsruhe

Publications


PhD Theses
Optimization Strategies for Spatio-temporal Groundwater Dynamics Monitoring. PhD dissertation
Ohmer, M.
2022, August 17. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000149776
Journal Articles
Spatiotemporal optimization of groundwater monitoring networks using data-driven sparse sensing methods
Ohmer, M.; Liesch, T.; Wunsch, A.
2022. Hydrology and Earth System Sciences, 26 (15), 4033–4053. doi:10.5194/hess-26-4033-2022
Erratum zu: Berechnung von Temperaturfahnen im Grundwasser mit analytischen und numerischen Modellen
Ohmer, M.; Klester, A.; Kissinger, A.; Mirbach, S.; Class, H.; Schneider, M.; Lindenlaub, M.; Bauer, M.; Liesch, T.; Menberg, K.; Blum, P.
2022. Grundwasser, 27, 149–150. doi:10.1007/s00767-022-00513-6
Berechnung von Temperaturfahnen im Grundwasser mit analytischen und numerischen Modellen : Calculation of temperature plumes in groundwater with analytical and numerical models
Ohmer, M.; Klester, A.; Kissinger, A.; Mirbach, S.; Class, H.; Schneider, M.; Lindenlaub, M.; Bauer, M.; Liesch, T.; Menberg, K.; Blum, P.
2022. Grundwasser, 27, 113–129. doi:10.1007/s00767-022-00509-2
On the Optimal Spatial Design for Groundwater Level Monitoring Networks
Ohmer, M.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2019. Water resources research, 2019WR025728. doi:10.1029/2019WR025728
Sulfate variations as a natural tracer for conduit-matrix interaction in a complex karst aquifer
Frank, S.; Goeppert, N.; Ohmer, M.; Goldscheider, N.
2019. Hydrological processes, 33 (9), 1292–1303. doi:10.1002/hyp.13400
Conference Papers
Interpolationsmethoden für Grundwassergleichen –Auswirkungen der Auswahl auf weitere Berechnungen am Beispiel von Austauschvorgängen in der Region Donauried
Ohmer, M.; Liesch, T.; Göppert, N.; Goldscheider, N.
2018. GRUNDWASSER IM UMFELD VON BERGBAU, ENERGIE UND URBANEN RÄUMEN, Herausgeber: A. Banning, S. Frank, R. Kaufmann-Knoke, A. Niedermayr, F. Wisotzky, S. Wohnlich, Institut für Geologie
Presentations
Incorporating spatial information for regionalization of hydrogeological parameters in machine learning models
Ohmer, M.; Doll, F.; Liesch, T.
2023. European Geosciences Union General Assembly (EGU 2023), Vienna, Austria, April 23–28, 2023. doi:10.5194/egusphere-egu23-12842