Dr. Tanja Liesch

• Projekte • Veröffentlichungen • Betreute Bachelor- und Masterarbeiten

Arbeitsbereiche

  • Einsatz künstlicher Intelligenz/Machine Learning in der Hydrogeologie
  • Numerische Modellierung von Strömung, Stoff- und Wärmetransport
  • Statistische Methoden
  • Hydraulische Methoden
  • Grundwasserabhängige Ökosysteme
  • Geoinformationssysteme (GIS)
  • Projektsteuerung / Antragswesen / Gutachten

Lehrveranstaltungen

  • Grundwassermodellierung
  • Hydraulische Methoden
  • Geodatenanalyse
  • Hydrogeologische Gelände- und Labormethoden
  • Exkursionen
  • Betreuung von Projektstudien, Bachelor- und Masterarbeiten

Veröffentlichungen


2021
Using Convolutional Neural Networks To Evaluate Long‐Term Groundwater Trends In Germany.
Wunsch, A.; Broda, S.; Liesch, T.
2021, September 9. 48th IAH Congress (2021), Brüssel, Belgien, 6.–10. September 2021
Deep Learning based assessment of groundwater level development in Germany until 2100.
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2021, April 30. vEGU21 (2021), Online, 19.–30. April 2021. doi:10.5194/egusphere-egu21-9590
Modeling the discharge behavior of an alpine karst spring influenced by seasonal snow accumulation and melting based on a deep-learning approach.
Liesch, T.; Wunsch, A.; Chen, Z.; Golscheider, N.
2021, April 29. vEGU21 (2021), Online, 19.–30. April 2021. doi:10.5194/egusphere-egu21-12181
Groundwater level forecasting with artificial neural networks: A comparison of long short-term memory (LSTM), convolutional neural networks (CNNs), and non-linear autoregressive networks with exogenous input (NARX).
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2021. Hydrology and Earth System Sciences, 25 (3), 1671–1687. doi:10.5194/hess-25-1671-2021
Feature-based Groundwater Hydrograph Clustering Using Unsupervised Self-Organizing Map-Ensembles.
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2021. Water Resources Management. doi:10.1007/s11269-021-03006-y
Karst modelling challenge 1: Results of hydrological modelling.
Jeannin, P.-Y.; Artigue, G.; Butscher, C.; Chang, Y.; Charlier, J.-B.; Duran, L.; Gill, L.; Hartmann, A.; Johannet, A.; Jourde, H.; Kavousi, A.; Liesch, T.; Liu, Y.; Lüthi, M.; Malard, A.; Mazzilli, N.; Pardo-Igúzquiza, E.; Thiéry, D.; Reimann, T.; Schuler, P.; Wöhling, T.; Wunsch, A.
2021. Journal of hydrology, 600, 126508. doi:10.1016/j.jhydrol.2021.126508
Feature-basiertes Clustering von Umweltzeitreihen mit Self-Organizing-Map-Ensembles.
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2021. INFORMATIK 2020 - Back to the future. Hrsg.: R. H. Reussner, 1035–1041, Gesellschaft für Informatik e.V.  (GI). doi:10.18420/inf2020_98
Nitrat-Monitoring 4.0 – Intelligente Systeme zur nachhaltigen Reduzierung von Nitrat im Grundwasser.
Liesch, T.; Bruns, J.; Abecker, A.; Hilbring, D.; Karimanzira, D.; Martin, T.; Wagner, M.; Wunsch, A.; Fischer, T.
2021. INFORMATIK 2020 - Back to the future. Hrsg.: R.H. Reussner, 1069–1079, Gesellschaft für Informatik e.V.  (GI). doi:10.18420/inf2020_101
2020
Groundwater Level Forecasting with Artificial Neural Networks: A Comparison of LSTM, CNN and NARX.
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2020, Dezember 15. 101. AGU Fall Meeting (2020), Online, 1.–17. Dezember 2020
Feature-basiertes Clustering von Umweltzeitreihen mit Self-Organizing-Map-Ensembles.
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2020, Oktober 2. 50. Back to the future. 50. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik (Informatik 2020), Online, 28. September–2. Oktober 2020
Entwicklung und Anwendung von Algorithmen zur Berechnung von Grundwasserständen an Referenzmessstellen auf Basis der Methode Künstlicher Neuronaler Netze : Abschlussbericht.
Wunsch, A.; Liesch, T.
2020. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000136522
Hydrogeological site investigation and economic evaluation to assess the potential of managed aquifer recharge in the Lower Jordan Valley.
Xanke, J.; Salman, A.; Al-Karablieh, E.; Liesch, T.; Salameh, E.; Goldscheider, N.
2020. Hydrogeology journal, 28, 745–762. doi:10.1007/s10040-019-02058-0
2019
Uncover Similarities of Groundwater Dynamics with Machine Learning based Hydrograph Clustering (Oral Talk IN43A-07).
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2019, Dezember 12. Fall Meeting (AGU 100 2019), San Francisco, CA, USA, 9.–13. Dezember 2019
On the Optimal Spatial Design for Groundwater Level Monitoring Networks.
Ohmer, M.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2019. Water resources research, 2019WR025728. doi:10.1029/2019WR025728
Aquifer responses to long-term climatic periodicities.
Liesch, T.; Wunsch, A.
2019. Journal of hydrology, 572, 226–242. doi:10.1016/j.jhydrol.2019.02.060
2018
Forecasting groundwater levels using nonlinear autoregressive networks with exogenous input (NARX).
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2018. Journal of hydrology, 567, 743–758. doi:10.1016/J.JHYDROL.2018.01.045
Wochen-, Monats- und Jahreszeitenvorhersage von Grundwasserständen mit künstlichen neuronalen Netzen.
Broda, S.; Wunsch, A.; Liesch, T.; Reichling, J.
2018, März 22. 26. Grundwasser im Umfeld von Bergbau, Energie und urbanen Räumen - Tagung der Fachsektion Hydrogeologie e. V. in der DGGV e.V. (2018), Bochum, Deutschland, 21.–24. März 2018
Interpolationsmethoden für Grundwassergleichen –Auswirkungen der Auswahl auf weitere Berechnungen am Beispiel von Austauschvorgängen in der Region Donauried.
Ohmer, M.; Liesch, T.; Göppert, N.; Goldscheider, N.
2018. GRUNDWASSER IM UMFELD VON BERGBAU, ENERGIE UND URBANEN RÄUMEN, Herausgeber: A. Banning, S. Frank, R. Kaufmann-Knoke, A. Niedermayr, F. Wisotzky, S. Wohnlich, Institut für Geologie
Wochen-, Monats-und Jahreszeitenvorhersage von Grundwasserständen mit künstlichen neuronalen Netzen.
Broda, S.; Wunsch, A.; Liesch, T.
2018. Grundwasser im Umfeld von Bergbau, Energie und urbanen Räumen, Herausgeber: Banning, A. W.; Frank, S.; Kaufmann-Knoke, R.; Niedermayr, A.; Wisotzky, F.; Wohnlich, S., Institut für Geologie
2017
Multi-tracer approach to characterize hydraulically induced sulfate rock dissolution processes below a weir lock.
Strasser, D.; Montenegro, H.; Blechschmidt, L.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2017. Journal of applied water engineering and research, 5 (2), 142–157. doi:10.1080/23249676.2016.1172992
Subsurface Flow and Sulfate Dissolution Response to the Construction and Restoration of the River Weir in Hessigheim, Germany.
Montenegro, H.; Kauther, R.; Strasser, D.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2017. EuroKarst 2016, Neuchâtel – Advances in the Hydrogeology of Karst and Carbonate Reservoirs. Ed.: P. Renard, 57–63, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-319-45465-8_6
On the optimal selection of interpolation methods for groundwater contouring : An example of propagation of uncertainty regarding inter-aquifer exchange.
Ohmer, M.; Liesch, T.; Goeppert, N.; Goldscheider, N.
2017. Advances in water resources, 109, 121–132. doi:10.1016/j.advwatres.2017.08.016
Correlating Global Precipitation Measurement satellite data with karst spring hydrographs for rapid catchment delineation.
Longenecker, J.; Bechtel, T.; Chen, Z.; Goldscheider, N.; Liesch, T.; Walter, R.
2017. Geophysical research letters, 44 (10), 4926–4932. doi:10.1002/2017GL073790
Contamination risk and drinking water protection for a large-scale managed aquifer recharge site in a semi-arid karst region, Jordan.
Xanke, J.; Liesch, T.; Goeppert, N.; Klinger, J.; Gassen, N.; Goldscheider, N.
2017. Hydrogeology journal, 25 (6), 1795–1809. doi:10.1007/s10040-017-1586-0
Isotopic constraints on water source mixing, network leakage and contamination in an urban groundwater system.
Grimmeisen, F.; Lehmann, M. F.; Liesch, T.; Goeppert, N.; Klinger, J.; Zopfi, J.; Goldscheider, N.
2017. The science of the total environment, 583, 202–213. doi:10.1016/j.scitotenv.2017.01.054
Modelling groundwater over-extraction in the southern Jordan Valley with scarce data.
Alfaro, P.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2017. Hydrogeology journal, 25 (5), 1319–1340. doi:10.1007/s10040-017-1535-y
2016
Challenges of Implementing IWRM in the Lower Jordan Valley.
Klinger, J.; Riepl, D.; Wolff, H.-P.; Heinz, I.; Rödiger, T.; Guttman, J.; Samhan, S.; Tamimi, A.; Subah, A.; Sauter, M.; Müller, R.; Geyer, S.; Ali, W.; Afferden, M. van; Lee, M.-Y.; Liesch, T.; Hötzl, H.; Goldscheider, N.
2016. tIntegrated Water Resources Management : Concept, Research and Implementation. Ed.: D. Borchardt, 749–777, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-319-25071-7_28
Numerical long-term assessment of managed aquifer recharge from a reservoir into a karst aquifer in Jordan.
Xanke, J.; Jourde, H.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2016. Journal of hydrology, 540, 603–614. doi:10.1016/j.jhydrol.2016.06.058
Comparison of GRACE data and groundwater levels for the assessment of groundwater depletion in Jordan.
Liesch, T.; Ohmer, M.
2016. Hydrogeology journal, 24 (6), 1–17. doi:10.1007/s10040-016-1416-9
Natürliche und künstliche Tracer zur Charakterisierung von hydraulisch induzierten Lösungsvorgängen unter einem Stauwehrkomplex am Neckar.
Straßer, D.; Montenegro, H.; Blechschmidt, L.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2016. Grundwasser - Mensch - Ökosysteme : 25. Tagung der Fachsektion Hydrogeologie in der DGGV 2016, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 13.-17. April 2016. Hrsg.: P. Blum, S. 154, KIT Scientific Publishing
Hydrogeological assessment of a managed aquifer recharge site at the Wala reservoir, Jordan.
Xanke, J.; Klinger, J.; Liesch, T.; Göppert, N.; Sawarieh, A.; Goldscheider, N.
2016. Grundwasser - Mensch - Ökosysteme : 25. Tagung der Fachsektion Hydrogeologie in der DGGV 2016, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 13.-17. April 2016. Hrsg.: P. Blum, 61–62, KIT Scientific Publishing
2015
Uranium in groundwater - Fertilizers versus geogenic sources.
Liesch, T.; Hinrichsen, S.; Goldscheider, N.
2015. The science of the total environment, 536, 981–995. doi:10.1016/j.scitotenv.2015.05.133
Impact of managed aquifer recharge on the chemical and isotopic composition of a karst aquifer, Wala reservoir, Jordan.
Xanke, J.; Goeppert, N.; Sawarieh, A.; Liesch, T.; Kinger, J.; Ali, W.; Hoetzl, H.; Hadidi, K.; Goldscheider, N.
2015. Hydrogeology Journal, 23 (5), 1027–1040. doi:10.1007/s10040-015-1233-6
Open-loop geothermal heating by combined extraction–injection one-well systems: A feasibility study.
Rode, A.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2015. Geothermics, 56, 110–118. doi:10.1016/j.geothermics.2015.03.001

Betreute Bachelor- und Masterarbeiten

Masterarbeiten

2021 Deep Learning basierte Simulation von Quellschüttungen mit flächenhaften Inputdaten
  Umsetzungspotential von Algorithmen des maschinellen Lernens für die Optimierung von Grundwasser-Messnetzen
  Machine Learning basierte Vorhersage von Quellschüttungen
  Numerische 3D Strömungs- und Transportmodellierung der Nitratbelastung im Grundwasser des Oberrheingrabens an einem intensiv landwirtschaftlich genutzten Standort
  3D Wärmetransportmodellierung der Freiburger Bucht
2020 Vergleich analytischer und numerischer Modelle zur Berechnung von Temperaturfahnen
2019 Numerische Strömungsmodellierung zur Optimierung der Restwasserhaltung einer Deponie-Sanierungsmaßnahme
  Modellierung der Grundwasserströmung im Tschadseebecken
  Besonderheiten der Grundwasserströmungsmodellierung an einem Niedermoorstandort
  Numerische Grundwassermodellierung im Umfeld einer Sanierungsmaßnahme der Schleusenanlage Kochendorf am Neckar
2018 Vergleich verschiedener Verfahren zur Auswahl von Grundwasser-Referenzmessstellen am Beispiel von Hessen
  Numerische Modellierung von Grundwasserhydraulik und Schadstofftransport bei einem Grundwasserschaden durch LHKW bei Kronach/Oberfranken
  Untersuchung des Einflusses langperiodischer klimatischer Schwankungen auf Grundwasserstände mittels Hauptkomponenten- und Wavelet-Analyse
2017 3D-Grundwasserströmungsmodellierung an der Schleuse Brandenburg an der Havel
  Vergleich unterschiedlicher Bohrloch-Methoden zur Bestimmung der vertikalen hydraulischen Durchlässigkeitsverteilung
  Statistische Zusammenhänge von Krankheiten und Grundwasserinhaltsstoffen
  Eignung hochfrequenter Satelliten-Niederschlagsdaten zur Entwicklung und Verbesserung konzeptioneller Niederschlags-Abfluss-Modelle
  Künstliche neuronale Netze zur Prognose von Grundwasserständen/Forecasting groundwater levels using Artificial Neural Networks
  Möglichkeiten der Anwendung automatisierter Datenvalidierungsverfahren bei hydrogeologischen Daten
  Auswirkungen eines Hochwassers der Alb auf das Grundwasser im südlichen Stadtgebiet von Karlsruhe
2016 Experimentelle und numerische Untersuchungen nicht-linearer Effekte bei Infiltrationsversuchen
  Wechselwirkungen zwischen Karst- und Porengrundwasserleiter in der Region Donauried
  Experimentelle und numerische Untersuchungen an einem geplanten Standort zur künstlichen Grundwasseranreicherung in Deir Alla, Jordanien
2015 Quantifizierung der Austauschdynamik zwischen Grund- und Oberflächenwasser im Anschluss an einer Deichrückverlegung
2014 Hydrogeologische Untersuchungen am Sickerschlitzgraben und Sickerstrang des Wasserwerks Neckartailfingen
  Untersuchung hydrogeologischer Ursachen von Landsenkungen im Rhein-Neckar-Raum
  Beurteilung des Einflusses einer Baumaßnahme auf die Interaktion von Oberflächenwasser und Grundwasser (3D-FE-Modellierung)
2013 Hydrogeologische Untersuchungen zu den grundwasserinduzierten Veränderungen im lösungsempfindlichen Baugrund im Bereich der Staustufe Hessigheim am Neckar
  Untersuchungen zur Herkunft von Uran im Grundwasser von Baden-Württemberg
  Vertikaler Oberflächenversatz und Lösungsdenudation in der Süddeutschen Schichtstufenlandschaft
  Grundwasserinduzierte Veränderungen im lösungsempfindlichen Baugrund unterhalb der Schleusenanlage Hessigheim am Neckar
  Eignung eines kombinierten Entnahme-Eingabe-Einbrunnensystems zur thermischen Grundwassernutzung
2012 Hydrogeologische Modellierung des Einzugsgebietes eines Mineralwasserbrunnens im Oberrheingraben
  Zeitliche Fortschreibung und Kalibrierung des großräumigen numerischen Grundwassermodells von Karlsruhe
  Temperatur als Tracer zur Ermittlung des Zuflusses aus Oberflächengewässern in das Grundwasser - Numerische Berechnungen der Grundwasserströmung und des Wärmetransports
  Grundwasserneubildung und Grundwasserdynamik im Stadtgebiet Pforzheim

Bachelorarbeiten

2019 Berechnung der Grundwasserneubildung mit dem TRAIN-Modell für Standorte im Bewirtschaftungs-gebiet der Stadtwerke Karlsruhe
2018 Recherche, Zusammenstellung und Bewertung von frei verfügbaren, grundwasserrelevanten Daten in Europa
2016 Regional bedeutsame Karstaquifersysteme im Gebiet der Russischen Förderation
2015 Charakterisierung der Grundwasserbewegung in der Region Donauried
  Vergleich von analytischen Verfahren zur Abschätzung von Temperatur als Tracer bei Grundwasserströmungsprozessen
  Hydrogeologische Untersuchungen im Nationalpark Schwarzwald
2014 Ermittlung der horizontalen und vertikalen Durchlässigkeit einer Gewässersohle mit verschiedenen hydraulischen Tests
  Grundwasserqualität entlang von Transekten durch das Stadtgebiet Karlsruhe
2013 Tiefenorientierte Charakterisierung der Lösungsprozesse im Bereich der Schleuse Hessigheim mit Sulfat als natürlichem Tracer
  Flächenhafte Charakterisierung der Lösungsprozesse im Bereich der Schleuse Hessigheim mit Sulfat als natürlichem Tracer
2012 Hydrogeologisches Konzeptmodell der Region Deir Alla, Jordanien
  Auswertung hydrochemischer Analysen zur Beurteilung der Notbrunnen in Karlsruhe auf der Grundlage rechtlicher Vorgaben zur Notwasserversorgung
  Die Auswirkungen des Energiepflanzenanbaus für die Erzeugung von Biokraftstoffen auf Wasserqualität und –quantität – Theoretische Grundlagen und Fallstudie
  Georisiken im Karst
  Thermische Nutzung von Quellwässern im Alpenraum - Grundlagen und Machbarkeitsstudie für Riezlern, Kleinwalsertal, Österreich
2010 Vergleichende Untersuchung verschiedener Aktivkohleprodukte hinsichtlich ihrer Eignung in Markierungsversuchen mit Fluoreszenzfarbstoffen
  Vorbereitung und Durchführung eines Tracerversuchs auf dem Truppenübungsplatz Grafenwöhr/Oberpfalz
  Untersuchungen zum Abbauverhalten von Fluoreszenztracern unter Wärmeeinwirkung
  Untersuchungen zum Abbauverhalten von Fluoreszenztracern unter Kälteeinwirkung
  Vergleichende Untersuchung verschiedener Elutionsmittel zur Desorption von Amidorhodamin G von Aktivkohle
  Vergleichende Untersuchung verschiedener Aktivkohleprodukte hinsichtlich ihrer Eignung in Markierungsversuchen mit Fluoreszenzfarbstoffen