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Dr. Tanja Liesch
- Numerische Methoden und maschinelles Lernen
- Sprechstunden: nach Vereinbarung
- Raum: 021
- Tel.: +49 721 608 47602
- Fax: +49 721 608 47603
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Arbeitsbereiche
- Einsatz künstlicher Intelligenz/Machine Learning in der Hydrogeologie
- Numerische Modellierung von Strömung, Stoff- und Wärmetransport
- Statistische Methoden
- Hydraulische Methoden
- Grundwasserabhängige Ökosysteme
- Geoinformationssysteme (GIS)
- Projektsteuerung / Antragswesen / Gutachten
Lehrveranstaltungen
- Grundwassermodellierung
- Hydraulische Methoden
- Geodatenanalyse
- Hydrogeologische Gelände- und Labormethoden
- Exkursionen
- Betreuung von Projektstudien, Bachelor- und Masterarbeiten
Veröffentlichungen
2024
Carbonate rocks and karst water resources in the Mediterranean region
Xanke, J.; Goldscheider, N.; Bakalowicz, M.; Barberá, J. A.; Broda, S.; Chen, Z.; Ghanmi, M.; Günther, A.; Hartmann, A.; Jourde, H.; Liesch, T.; Mudarra, M.; Petitta, M.; Ravbar, N.; Stevanović, Z.
2024. Hydrogeology Journal. doi:10.1007/s10040-024-02810-1
Xanke, J.; Goldscheider, N.; Bakalowicz, M.; Barberá, J. A.; Broda, S.; Chen, Z.; Ghanmi, M.; Günther, A.; Hartmann, A.; Jourde, H.; Liesch, T.; Mudarra, M.; Petitta, M.; Ravbar, N.; Stevanović, Z.
2024. Hydrogeology Journal. doi:10.1007/s10040-024-02810-1
Flooding and flood water storage in karst systems of the Mediterranean region
Xanke, J.; Stevanović, Z.; Liesch, T.; Kaltenbrunn, A.; Ravbar, N.; Jourde, H.; Andreo, B.; Barberá, J. A.; Goldscheider, N.
2024. Hydrogeology Journal. doi:10.1007/s10040-024-02811-0
Xanke, J.; Stevanović, Z.; Liesch, T.; Kaltenbrunn, A.; Ravbar, N.; Jourde, H.; Andreo, B.; Barberá, J. A.; Goldscheider, N.
2024. Hydrogeology Journal. doi:10.1007/s10040-024-02811-0
Data-driven modeling of hydraulic head time series: results and lessons learned from the 2022 groundwater modeling challenge
Collenteur, R. A.; Haaf, E.; Bakker, M.; Liesch, T.; Wunsch, A.; Soonthornrangsan, J.; White, J.; Martin, N.; Hugman, R.; Fienen, M.; de Sousa, E.; Vanden Berghe, D.; Fan, X.; Peterson, T.; Bikše, J.; Di Ciacca, A.; Wang, X.; Zheng, Y.; Nölscher, M.; Koch, J.; Schneider, R.; Benavides Höglund, N.; Chidepudi, S. K. R.; Henriot, A.; Massei, N.; Jardani, A.; Rudolph, M. G.; Rouhani, A.; Gómez-Hernández, J.; Jomaa, S.; Pölz, A.; Franken, T.; Behbooei, M.; Lin, J.; Tolson, B.; Meysami, R.
2024. Hydrology and earth system sciences discussions, 1–21. doi:10.5194/hess-2024-111
Collenteur, R. A.; Haaf, E.; Bakker, M.; Liesch, T.; Wunsch, A.; Soonthornrangsan, J.; White, J.; Martin, N.; Hugman, R.; Fienen, M.; de Sousa, E.; Vanden Berghe, D.; Fan, X.; Peterson, T.; Bikše, J.; Di Ciacca, A.; Wang, X.; Zheng, Y.; Nölscher, M.; Koch, J.; Schneider, R.; Benavides Höglund, N.; Chidepudi, S. K. R.; Henriot, A.; Massei, N.; Jardani, A.; Rudolph, M. G.; Rouhani, A.; Gómez-Hernández, J.; Jomaa, S.; Pölz, A.; Franken, T.; Behbooei, M.; Lin, J.; Tolson, B.; Meysami, R.
2024. Hydrology and earth system sciences discussions, 1–21. doi:10.5194/hess-2024-111
Towards understanding the influence of seasons on low-groundwater periods based on explainable machine learning
Wunsch, A.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2024. Hydrology and Earth System Sciences, 28 (9), 2167 – 2178. doi:10.5194/hess-28-2167-2024
Wunsch, A.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2024. Hydrology and Earth System Sciences, 28 (9), 2167 – 2178. doi:10.5194/hess-28-2167-2024
On the challenges of global entity-aware deep learning models for groundwater level prediction
Heudorfer, B.; Liesch, T.; Broda, S.
2024. Hydrology and Earth System Sciences, 28 (3), 525–543. doi:10.5194/hess-28-525-2024
Heudorfer, B.; Liesch, T.; Broda, S.
2024. Hydrology and Earth System Sciences, 28 (3), 525–543. doi:10.5194/hess-28-525-2024
2023
Towards understanding the influence of seasons on low groundwater periods based on explainable machine learning
Wunsch, A.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2023. Copernicus. doi:10.5194/hess-2023-284
Wunsch, A.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2023. Copernicus. doi:10.5194/hess-2023-284
Influence of sediments burying the discharge area of a karst aquifer on the groundwater flow field—Numerical testing of conceptual models
Ohmer, M.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2023. Hydrological Processes, 37 (12), e15048. doi:10.1002/hyp.15048
Ohmer, M.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2023. Hydrological Processes, 37 (12), e15048. doi:10.1002/hyp.15048
Application of machine learning and deep neural networks for spatial prediction of groundwater nitrate concentration to improve land use management practices
Karimanzira, D.; Weis, J.; Wunsch, A.; Ritzau, L.; Liesch, T.; Ohmer, M.
2023. Frontiers in Water, 5. doi:10.3389/frwa.2023.1193142
Karimanzira, D.; Weis, J.; Wunsch, A.; Ritzau, L.; Liesch, T.; Ohmer, M.
2023. Frontiers in Water, 5. doi:10.3389/frwa.2023.1193142
Incorporating spatial information for regionalization of hydrogeological parameters in machine learning models
Ohmer, M.; Doll, F.; Liesch, T.
2023. European Geosciences Union General Assembly (EGU 2023), Wien, Österreich, 23.–28. April 2023. doi:10.5194/egusphere-egu23-12842
Ohmer, M.; Doll, F.; Liesch, T.
2023. European Geosciences Union General Assembly (EGU 2023), Wien, Österreich, 23.–28. April 2023. doi:10.5194/egusphere-egu23-12842
Results from the 2022 Groundwater Time Series Modeling Challenge
Collenteur, R.; Haaf, E.; Liesch, T.; Wunsch, A.; Bakker, M.
2023. European Geosciences Union General Assembly (EGU 2023), Wien, Österreich, 23.–28. April 2023. doi:10.5194/egusphere-egu23-9341
Collenteur, R.; Haaf, E.; Liesch, T.; Wunsch, A.; Bakker, M.
2023. European Geosciences Union General Assembly (EGU 2023), Wien, Österreich, 23.–28. April 2023. doi:10.5194/egusphere-egu23-9341
On the challenges of global entity-aware deep learning models for groundwater level prediction
Heudorfer, B.; Liesch, T.; Broda, S.
2023. Hydrology and earth system sciences discussions. doi:10.5194/hess-2023-192
Heudorfer, B.; Liesch, T.; Broda, S.
2023. Hydrology and earth system sciences discussions. doi:10.5194/hess-2023-192
When best is the enemy of good – critical evaluation of performance criteria in hydrological models
Cinkus, G.; Mazzilli, N.; Jourde, H.; Wunsch, A.; Liesch, T.; Ravbar, N.; Chen, Z.; Goldscheider, N.
2023. Hydrology and Earth System Sciences, 27 (13), 2397–2411. doi:10.5194/hess-27-2397-2023
Cinkus, G.; Mazzilli, N.; Jourde, H.; Wunsch, A.; Liesch, T.; Ravbar, N.; Chen, Z.; Goldscheider, N.
2023. Hydrology and Earth System Sciences, 27 (13), 2397–2411. doi:10.5194/hess-27-2397-2023
Global analysis of land-use changes in karst areas and the implications for water resources [Globale Analyse von Landnutzungsänderungen in Karstgebieten und deren Auswirkungen auf die Wasserressourcen]
Zhang, J.; Liesch, T.; Chen, Z.; Goldscheider, N.
2023. Hydrogeology Journal, 31, 1197–1208. doi:10.1007/s10040-023-02650-5
Zhang, J.; Liesch, T.; Chen, Z.; Goldscheider, N.
2023. Hydrogeology Journal, 31, 1197–1208. doi:10.1007/s10040-023-02650-5
Comparison of artificial neural networks and reservoir models for simulating karst spring discharge on five test sites in the Alpine and Mediterranean regions
Cinkus, G.; Wunsch, A.; Mazzilli, N.; Liesch, T.; Chen, Z.; Ravbar, N.; Doummar, J.; Fernández-Ortega, J.; Barberá, J. A.; Andreo, B.; Goldscheider, N.; Jourde, H.
2023. Hydrology and Earth System Sciences, 27 (10), 1961–1985. doi:10.5194/hess-27-1961-2023
Cinkus, G.; Wunsch, A.; Mazzilli, N.; Liesch, T.; Chen, Z.; Ravbar, N.; Doummar, J.; Fernández-Ortega, J.; Barberá, J. A.; Andreo, B.; Goldscheider, N.; Jourde, H.
2023. Hydrology and Earth System Sciences, 27 (10), 1961–1985. doi:10.5194/hess-27-1961-2023
2022
Spatiotemporal optimization of groundwater monitoring networks using data-driven sparse sensing methods
Ohmer, M.; Liesch, T.; Wunsch, A.
2022. Hydrology and Earth System Sciences, 26 (15), 4033–4053. doi:10.5194/hess-26-4033-2022
Ohmer, M.; Liesch, T.; Wunsch, A.
2022. Hydrology and Earth System Sciences, 26 (15), 4033–4053. doi:10.5194/hess-26-4033-2022
Konzepte zur Wiederverwendung von aufbereitetem Abwasser im Unteren Jordantal = Concepts for the reuse of treated wastewater in the Lower Jordan Valley
Xanke, J.; Ohmer, M.; Liesch, T.
2022. Wasserwirtschaft, 112 (7-8), 61–67. doi:10.1007/s35147-022-1100-z
Xanke, J.; Ohmer, M.; Liesch, T.
2022. Wasserwirtschaft, 112 (7-8), 61–67. doi:10.1007/s35147-022-1100-z
Erratum zu: Berechnung von Temperaturfahnen im Grundwasser mit analytischen und numerischen Modellen
Ohmer, M.; Klester, A.; Kissinger, A.; Mirbach, S.; Class, H.; Schneider, M.; Lindenlaub, M.; Bauer, M.; Liesch, T.; Menberg, K.; Blum, P.
2022. Grundwasser, 27, 149–150. doi:10.1007/s00767-022-00513-6
Ohmer, M.; Klester, A.; Kissinger, A.; Mirbach, S.; Class, H.; Schneider, M.; Lindenlaub, M.; Bauer, M.; Liesch, T.; Menberg, K.; Blum, P.
2022. Grundwasser, 27, 149–150. doi:10.1007/s00767-022-00513-6
Karst spring discharge modeling based on deep learning using spatially distributed input data
Wunsch, A.; Liesch, T.; Cinkus, G.; Ravbar, N.; Chen, Z.; Mazzilli, N.; Jourde, H.; Goldscheider, N.
2022. Hydrology and Earth System Sciences, 26 (9), 2405–2430. doi:10.5194/hess-26-2405-2022
Wunsch, A.; Liesch, T.; Cinkus, G.; Ravbar, N.; Chen, Z.; Mazzilli, N.; Jourde, H.; Goldscheider, N.
2022. Hydrology and Earth System Sciences, 26 (9), 2405–2430. doi:10.5194/hess-26-2405-2022
Deep learning shows declining groundwater levels in Germany until 2100 due to climate change
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2022. Nature Communications, 13 (1), Artikel-Nr.: 1221. doi:10.1038/s41467-022-28770-2
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2022. Nature Communications, 13 (1), Artikel-Nr.: 1221. doi:10.1038/s41467-022-28770-2
Berechnung von Temperaturfahnen im Grundwasser mit analytischen und numerischen Modellen : Calculation of temperature plumes in groundwater with analytical and numerical models
Ohmer, M.; Klester, A.; Kissinger, A.; Mirbach, S.; Class, H.; Schneider, M.; Lindenlaub, M.; Bauer, M.; Liesch, T.; Menberg, K.; Blum, P.
2022. Grundwasser, 27, 113–129. doi:10.1007/s00767-022-00509-2
Ohmer, M.; Klester, A.; Kissinger, A.; Mirbach, S.; Class, H.; Schneider, M.; Lindenlaub, M.; Bauer, M.; Liesch, T.; Menberg, K.; Blum, P.
2022. Grundwasser, 27, 113–129. doi:10.1007/s00767-022-00509-2
Quantification and possible causes of declining groundwater resources in the Euro-Mediterranean region from 2003 to 2020
Xanke, J.; Liesch, T.
2022. Hydrogeology Journal, 30, 379–400. doi:10.1007/s10040-021-02448-3
Xanke, J.; Liesch, T.
2022. Hydrogeology Journal, 30, 379–400. doi:10.1007/s10040-021-02448-3
2021
Using Convolutional Neural Networks To Evaluate Long‐Term Groundwater Trends In Germany
Wunsch, A.; Broda, S.; Liesch, T.
2021, September 9. 48th IAH Congress (2021), Brüssel, Belgien, 6.–10. September 2021
Wunsch, A.; Broda, S.; Liesch, T.
2021, September 9. 48th IAH Congress (2021), Brüssel, Belgien, 6.–10. September 2021
Deep Learning based assessment of groundwater level development in Germany until 2100
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2021, April 30. European Geosciences Union General Assembly (EGU 2021), Online, 19.–30. April 2021. doi:10.5194/egusphere-egu21-9590
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2021, April 30. European Geosciences Union General Assembly (EGU 2021), Online, 19.–30. April 2021. doi:10.5194/egusphere-egu21-9590
Modeling the discharge behavior of an alpine karst spring influenced by seasonal snow accumulation and melting based on a deep-learning approach
Liesch, T.; Wunsch, A.; Chen, Z.; Golscheider, N.
2021, April 29. European Geosciences Union General Assembly (EGU 2021), Online, 19.–30. April 2021. doi:10.5194/egusphere-egu21-12181
Liesch, T.; Wunsch, A.; Chen, Z.; Golscheider, N.
2021, April 29. European Geosciences Union General Assembly (EGU 2021), Online, 19.–30. April 2021. doi:10.5194/egusphere-egu21-12181
Groundwater level forecasting with artificial neural networks: A comparison of long short-term memory (LSTM), convolutional neural networks (CNNs), and non-linear autoregressive networks with exogenous input (NARX)
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2021. Hydrology and Earth System Sciences, 25 (3), 1671–1687. doi:10.5194/hess-25-1671-2021
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2021. Hydrology and Earth System Sciences, 25 (3), 1671–1687. doi:10.5194/hess-25-1671-2021
Feature-based Groundwater Hydrograph Clustering Using Unsupervised Self-Organizing Map-Ensembles
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2021. Water Resources Management, 36, 39–54. doi:10.1007/s11269-021-03006-y
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2021. Water Resources Management, 36, 39–54. doi:10.1007/s11269-021-03006-y
Karst modelling challenge 1: Results of hydrological modelling
Jeannin, P.-Y.; Artigue, G.; Butscher, C.; Chang, Y.; Charlier, J.-B.; Duran, L.; Gill, L.; Hartmann, A.; Johannet, A.; Jourde, H.; Kavousi, A.; Liesch, T.; Liu, Y.; Lüthi, M.; Malard, A.; Mazzilli, N.; Pardo-Igúzquiza, E.; Thiéry, D.; Reimann, T.; Schuler, P.; Wöhling, T.; Wunsch, A.
2021. Journal of hydrology, 600, 126508. doi:10.1016/j.jhydrol.2021.126508
Jeannin, P.-Y.; Artigue, G.; Butscher, C.; Chang, Y.; Charlier, J.-B.; Duran, L.; Gill, L.; Hartmann, A.; Johannet, A.; Jourde, H.; Kavousi, A.; Liesch, T.; Liu, Y.; Lüthi, M.; Malard, A.; Mazzilli, N.; Pardo-Igúzquiza, E.; Thiéry, D.; Reimann, T.; Schuler, P.; Wöhling, T.; Wunsch, A.
2021. Journal of hydrology, 600, 126508. doi:10.1016/j.jhydrol.2021.126508
Feature-basiertes Clustering von Umweltzeitreihen mit Self-Organizing-Map-Ensembles
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2021. INFORMATIK 2020 - Back to the future. Hrsg.: R. H. Reussner, 1035–1041, Gesellschaft für Informatik (GI). doi:10.18420/inf2020_98
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2021. INFORMATIK 2020 - Back to the future. Hrsg.: R. H. Reussner, 1035–1041, Gesellschaft für Informatik (GI). doi:10.18420/inf2020_98
Nitrat-Monitoring 4.0 – Intelligente Systeme zur nachhaltigen Reduzierung von Nitrat im Grundwasser
Liesch, T.; Bruns, J.; Abecker, A.; Hilbring, D.; Karimanzira, D.; Martin, T.; Wagner, M.; Wunsch, A.; Fischer, T.
2021. INFORMATIK 2020 - Back to the future. Hrsg.: R.H. Reussner, 1069–1079, Gesellschaft für Informatik (GI). doi:10.18420/inf2020_101
Liesch, T.; Bruns, J.; Abecker, A.; Hilbring, D.; Karimanzira, D.; Martin, T.; Wagner, M.; Wunsch, A.; Fischer, T.
2021. INFORMATIK 2020 - Back to the future. Hrsg.: R.H. Reussner, 1069–1079, Gesellschaft für Informatik (GI). doi:10.18420/inf2020_101
2020
Groundwater Level Forecasting with Artificial Neural Networks: A Comparison of LSTM, CNN and NARX
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2020, Dezember 15. 101. AGU Fall Meeting (2020), Online, 1.–17. Dezember 2020
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2020, Dezember 15. 101. AGU Fall Meeting (2020), Online, 1.–17. Dezember 2020
Feature-basiertes Clustering von Umweltzeitreihen mit Self-Organizing-Map-Ensembles
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2020, Oktober 2. 50. Back to the future. 50. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik (Informatik 2020), Online, 28. September–2. Oktober 2020
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2020, Oktober 2. 50. Back to the future. 50. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik (Informatik 2020), Online, 28. September–2. Oktober 2020
Entwicklung und Anwendung von Algorithmen zur Berechnung von Grundwasserständen an Referenzmessstellen auf Basis der Methode Künstlicher Neuronaler Netze : Abschlussbericht
Wunsch, A.; Liesch, T.
2020. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000136522
Wunsch, A.; Liesch, T.
2020. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000136522
Hydrogeological site investigation and economic evaluation to assess the potential of managed aquifer recharge in the Lower Jordan Valley
Xanke, J.; Salman, A.; Al-Karablieh, E.; Liesch, T.; Salameh, E.; Goldscheider, N.
2020. Hydrogeology journal, 28, 745–762. doi:10.1007/s10040-019-02058-0
Xanke, J.; Salman, A.; Al-Karablieh, E.; Liesch, T.; Salameh, E.; Goldscheider, N.
2020. Hydrogeology journal, 28, 745–762. doi:10.1007/s10040-019-02058-0
2019
Uncover Similarities of Groundwater Dynamics with Machine Learning based Hydrograph Clustering (Oral Talk IN43A-07)
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2019, Dezember 12. Fall Meeting (AGU 100 2019), San Francisco, CA, USA, 9.–13. Dezember 2019
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2019, Dezember 12. Fall Meeting (AGU 100 2019), San Francisco, CA, USA, 9.–13. Dezember 2019
On the Optimal Spatial Design for Groundwater Level Monitoring Networks
Ohmer, M.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2019. Water resources research, 2019WR025728. doi:10.1029/2019WR025728
Ohmer, M.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2019. Water resources research, 2019WR025728. doi:10.1029/2019WR025728
Aquifer responses to long-term climatic periodicities
Liesch, T.; Wunsch, A.
2019. Journal of hydrology, 572, 226–242. doi:10.1016/j.jhydrol.2019.02.060
Liesch, T.; Wunsch, A.
2019. Journal of hydrology, 572, 226–242. doi:10.1016/j.jhydrol.2019.02.060
2018
Forecasting groundwater levels using nonlinear autoregressive networks with exogenous input (NARX)
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2018. Journal of hydrology, 567, 743–758. doi:10.1016/J.JHYDROL.2018.01.045
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2018. Journal of hydrology, 567, 743–758. doi:10.1016/J.JHYDROL.2018.01.045
Wochen-, Monats- und Jahreszeitenvorhersage von Grundwasserständen mit künstlichen neuronalen Netzen
Broda, S.; Wunsch, A.; Liesch, T.; Reichling, J.
2018, März 22. 26. Grundwasser im Umfeld von Bergbau, Energie und urbanen Räumen - Tagung der Fachsektion Hydrogeologie e. V. in der DGGV e.V. (2018), Bochum, Deutschland, 21.–24. März 2018
Broda, S.; Wunsch, A.; Liesch, T.; Reichling, J.
2018, März 22. 26. Grundwasser im Umfeld von Bergbau, Energie und urbanen Räumen - Tagung der Fachsektion Hydrogeologie e. V. in der DGGV e.V. (2018), Bochum, Deutschland, 21.–24. März 2018
Interpolationsmethoden für Grundwassergleichen –Auswirkungen der Auswahl auf weitere Berechnungen am Beispiel von Austauschvorgängen in der Region Donauried
Ohmer, M.; Liesch, T.; Göppert, N.; Goldscheider, N.
2018. GRUNDWASSER IM UMFELD VON BERGBAU, ENERGIE UND URBANEN RÄUMEN, Herausgeber: A. Banning, S. Frank, R. Kaufmann-Knoke, A. Niedermayr, F. Wisotzky, S. Wohnlich, Institut für Geologie
Ohmer, M.; Liesch, T.; Göppert, N.; Goldscheider, N.
2018. GRUNDWASSER IM UMFELD VON BERGBAU, ENERGIE UND URBANEN RÄUMEN, Herausgeber: A. Banning, S. Frank, R. Kaufmann-Knoke, A. Niedermayr, F. Wisotzky, S. Wohnlich, Institut für Geologie
Wochen-, Monats-und Jahreszeitenvorhersage von Grundwasserständen mit künstlichen neuronalen Netzen
Broda, S.; Wunsch, A.; Liesch, T.
2018. Grundwasser im Umfeld von Bergbau, Energie und urbanen Räumen, Herausgeber: Banning, A. W.; Frank, S.; Kaufmann-Knoke, R.; Niedermayr, A.; Wisotzky, F.; Wohnlich, S., Institut für Geologie
Broda, S.; Wunsch, A.; Liesch, T.
2018. Grundwasser im Umfeld von Bergbau, Energie und urbanen Räumen, Herausgeber: Banning, A. W.; Frank, S.; Kaufmann-Knoke, R.; Niedermayr, A.; Wisotzky, F.; Wohnlich, S., Institut für Geologie
2017
Multi-tracer approach to characterize hydraulically induced sulfate rock dissolution processes below a weir lock
Strasser, D.; Montenegro, H.; Blechschmidt, L.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2017. Journal of applied water engineering and research, 5 (2), 142–157. doi:10.1080/23249676.2016.1172992
Strasser, D.; Montenegro, H.; Blechschmidt, L.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2017. Journal of applied water engineering and research, 5 (2), 142–157. doi:10.1080/23249676.2016.1172992
Subsurface Flow and Sulfate Dissolution Response to the Construction and Restoration of the River Weir in Hessigheim, Germany
Montenegro, H.; Kauther, R.; Strasser, D.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2017. EuroKarst 2016, Neuchâtel – Advances in the Hydrogeology of Karst and Carbonate Reservoirs. Ed.: P. Renard, 57–63, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-319-45465-8_6
Montenegro, H.; Kauther, R.; Strasser, D.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2017. EuroKarst 2016, Neuchâtel – Advances in the Hydrogeology of Karst and Carbonate Reservoirs. Ed.: P. Renard, 57–63, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-319-45465-8_6
On the optimal selection of interpolation methods for groundwater contouring : An example of propagation of uncertainty regarding inter-aquifer exchange
Ohmer, M.; Liesch, T.; Goeppert, N.; Goldscheider, N.
2017. Advances in water resources, 109, 121–132. doi:10.1016/j.advwatres.2017.08.016
Ohmer, M.; Liesch, T.; Goeppert, N.; Goldscheider, N.
2017. Advances in water resources, 109, 121–132. doi:10.1016/j.advwatres.2017.08.016
Correlating Global Precipitation Measurement satellite data with karst spring hydrographs for rapid catchment delineation
Longenecker, J.; Bechtel, T.; Chen, Z.; Goldscheider, N.; Liesch, T.; Walter, R.
2017. Geophysical research letters, 44 (10), 4926–4932. doi:10.1002/2017GL073790
Longenecker, J.; Bechtel, T.; Chen, Z.; Goldscheider, N.; Liesch, T.; Walter, R.
2017. Geophysical research letters, 44 (10), 4926–4932. doi:10.1002/2017GL073790
Contamination risk and drinking water protection for a large-scale managed aquifer recharge site in a semi-arid karst region, Jordan
Xanke, J.; Liesch, T.; Goeppert, N.; Klinger, J.; Gassen, N.; Goldscheider, N.
2017. Hydrogeology journal, 25 (6), 1795–1809. doi:10.1007/s10040-017-1586-0
Xanke, J.; Liesch, T.; Goeppert, N.; Klinger, J.; Gassen, N.; Goldscheider, N.
2017. Hydrogeology journal, 25 (6), 1795–1809. doi:10.1007/s10040-017-1586-0
Isotopic constraints on water source mixing, network leakage and contamination in an urban groundwater system
Grimmeisen, F.; Lehmann, M. F.; Liesch, T.; Goeppert, N.; Klinger, J.; Zopfi, J.; Goldscheider, N.
2017. The science of the total environment, 583, 202–213. doi:10.1016/j.scitotenv.2017.01.054
Grimmeisen, F.; Lehmann, M. F.; Liesch, T.; Goeppert, N.; Klinger, J.; Zopfi, J.; Goldscheider, N.
2017. The science of the total environment, 583, 202–213. doi:10.1016/j.scitotenv.2017.01.054
Modelling groundwater over-extraction in the southern Jordan Valley with scarce data
Alfaro, P.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2017. Hydrogeology journal, 25 (5), 1319–1340. doi:10.1007/s10040-017-1535-y
Alfaro, P.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2017. Hydrogeology journal, 25 (5), 1319–1340. doi:10.1007/s10040-017-1535-y
2016
Challenges of Implementing IWRM in the Lower Jordan Valley
Klinger, J.; Riepl, D.; Wolff, H.-P.; Heinz, I.; Rödiger, T.; Guttman, J.; Samhan, S.; Tamimi, A.; Subah, A.; Sauter, M.; Müller, R.; Geyer, S.; Ali, W.; Afferden, M. van; Lee, M.-Y.; Liesch, T.; Hötzl, H.; Goldscheider, N.
2016. tIntegrated Water Resources Management : Concept, Research and Implementation. Ed.: D. Borchardt, 749–777, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-319-25071-7_28
Klinger, J.; Riepl, D.; Wolff, H.-P.; Heinz, I.; Rödiger, T.; Guttman, J.; Samhan, S.; Tamimi, A.; Subah, A.; Sauter, M.; Müller, R.; Geyer, S.; Ali, W.; Afferden, M. van; Lee, M.-Y.; Liesch, T.; Hötzl, H.; Goldscheider, N.
2016. tIntegrated Water Resources Management : Concept, Research and Implementation. Ed.: D. Borchardt, 749–777, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-319-25071-7_28
Numerical long-term assessment of managed aquifer recharge from a reservoir into a karst aquifer in Jordan
Xanke, J.; Jourde, H.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2016. Journal of hydrology, 540, 603–614. doi:10.1016/j.jhydrol.2016.06.058
Xanke, J.; Jourde, H.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2016. Journal of hydrology, 540, 603–614. doi:10.1016/j.jhydrol.2016.06.058
Comparison of GRACE data and groundwater levels for the assessment of groundwater depletion in Jordan
Liesch, T.; Ohmer, M.
2016. Hydrogeology journal, 24 (6), 1–17. doi:10.1007/s10040-016-1416-9
Liesch, T.; Ohmer, M.
2016. Hydrogeology journal, 24 (6), 1–17. doi:10.1007/s10040-016-1416-9
Natürliche und künstliche Tracer zur Charakterisierung von hydraulisch induzierten Lösungsvorgängen unter einem Stauwehrkomplex am Neckar
Straßer, D.; Montenegro, H.; Blechschmidt, L.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2016. Grundwasser - Mensch - Ökosysteme : 25. Tagung der Fachsektion Hydrogeologie in der DGGV 2016, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 13.-17. April 2016. Hrsg.: P. Blum, S. 154, KIT Scientific Publishing
Straßer, D.; Montenegro, H.; Blechschmidt, L.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2016. Grundwasser - Mensch - Ökosysteme : 25. Tagung der Fachsektion Hydrogeologie in der DGGV 2016, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 13.-17. April 2016. Hrsg.: P. Blum, S. 154, KIT Scientific Publishing
Hydrogeological assessment of a managed aquifer recharge site at the Wala reservoir, Jordan
Xanke, J.; Klinger, J.; Liesch, T.; Göppert, N.; Sawarieh, A.; Goldscheider, N.
2016. Grundwasser - Mensch - Ökosysteme : 25. Tagung der Fachsektion Hydrogeologie in der DGGV 2016, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 13.-17. April 2016. Hrsg.: P. Blum, 61–62, KIT Scientific Publishing
Xanke, J.; Klinger, J.; Liesch, T.; Göppert, N.; Sawarieh, A.; Goldscheider, N.
2016. Grundwasser - Mensch - Ökosysteme : 25. Tagung der Fachsektion Hydrogeologie in der DGGV 2016, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 13.-17. April 2016. Hrsg.: P. Blum, 61–62, KIT Scientific Publishing
2015
Uranium in groundwater - Fertilizers versus geogenic sources
Liesch, T.; Hinrichsen, S.; Goldscheider, N.
2015. The science of the total environment, 536, 981–995. doi:10.1016/j.scitotenv.2015.05.133
Liesch, T.; Hinrichsen, S.; Goldscheider, N.
2015. The science of the total environment, 536, 981–995. doi:10.1016/j.scitotenv.2015.05.133
Impact of managed aquifer recharge on the chemical and isotopic composition of a karst aquifer, Wala reservoir, Jordan
Xanke, J.; Goeppert, N.; Sawarieh, A.; Liesch, T.; Kinger, J.; Ali, W.; Hoetzl, H.; Hadidi, K.; Goldscheider, N.
2015. Hydrogeology Journal, 23 (5), 1027–1040. doi:10.1007/s10040-015-1233-6
Xanke, J.; Goeppert, N.; Sawarieh, A.; Liesch, T.; Kinger, J.; Ali, W.; Hoetzl, H.; Hadidi, K.; Goldscheider, N.
2015. Hydrogeology Journal, 23 (5), 1027–1040. doi:10.1007/s10040-015-1233-6
Open-loop geothermal heating by combined extraction–injection one-well systems: A feasibility study
Rode, A.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2015. Geothermics, 56, 110–118. doi:10.1016/j.geothermics.2015.03.001
Rode, A.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2015. Geothermics, 56, 110–118. doi:10.1016/j.geothermics.2015.03.001
2006
Ermittlung der Grundwassergefährdung mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze. Dissertation
Liesch, T.
2006. Universität Karlsruhe (TH). doi:10.5445/IR/1000004730
Liesch, T.
2006. Universität Karlsruhe (TH). doi:10.5445/IR/1000004730
Betreute Bachelor- und Masterarbeiten
Masterarbeiten
2022 | Einbindung von räumlichen Informationen zur Regionalisierung hydrogeologischer Parameter in Machine Learning Modellen |
Erstellung eines Grundwasserströmungsmodells im Raum Andernach zur Abgrenzung des Einzugsbereichs des Wasserwerks Feldfrieden | |
2021 | Deep Learning basierte Simulation von Quellschüttungen mit flächenhaften Inputdaten |
Umsetzungspotential von Algorithmen des maschinellen Lernens für die Optimierung von Grundwasser-Messnetzen | |
Machine Learning basierte Vorhersage von Quellschüttungen | |
Numerische 3D Strömungs- und Transportmodellierung der Nitratbelastung im Grundwasser des Oberrheingrabens an einem intensiv landwirtschaftlich genutzten Standort | |
3D Wärmetransportmodellierung der Freiburger Bucht | |
2020 | Vergleich analytischer und numerischer Modelle zur Berechnung von Temperaturfahnen |
2019 | Numerische Strömungsmodellierung zur Optimierung der Restwasserhaltung einer Deponie-Sanierungsmaßnahme |
Modellierung der Grundwasserströmung im Tschadseebecken | |
Besonderheiten der Grundwasserströmungsmodellierung an einem Niedermoorstandort | |
Numerische Grundwassermodellierung im Umfeld einer Sanierungsmaßnahme der Schleusenanlage Kochendorf am Neckar | |
2018 | Vergleich verschiedener Verfahren zur Auswahl von Grundwasser-Referenzmessstellen am Beispiel von Hessen |
Numerische Modellierung von Grundwasserhydraulik und Schadstofftransport bei einem Grundwasserschaden durch LHKW bei Kronach/Oberfranken | |
Untersuchung des Einflusses langperiodischer klimatischer Schwankungen auf Grundwasserstände mittels Hauptkomponenten- und Wavelet-Analyse | |
2017 | 3D-Grundwasserströmungsmodellierung an der Schleuse Brandenburg an der Havel |
Vergleich unterschiedlicher Bohrloch-Methoden zur Bestimmung der vertikalen hydraulischen Durchlässigkeitsverteilung | |
Statistische Zusammenhänge von Krankheiten und Grundwasserinhaltsstoffen | |
Eignung hochfrequenter Satelliten-Niederschlagsdaten zur Entwicklung und Verbesserung konzeptioneller Niederschlags-Abfluss-Modelle | |
Künstliche neuronale Netze zur Prognose von Grundwasserständen/Forecasting groundwater levels using Artificial Neural Networks | |
Möglichkeiten der Anwendung automatisierter Datenvalidierungsverfahren bei hydrogeologischen Daten | |
Auswirkungen eines Hochwassers der Alb auf das Grundwasser im südlichen Stadtgebiet von Karlsruhe | |
2016 | Experimentelle und numerische Untersuchungen nicht-linearer Effekte bei Infiltrationsversuchen |
Wechselwirkungen zwischen Karst- und Porengrundwasserleiter in der Region Donauried | |
Experimentelle und numerische Untersuchungen an einem geplanten Standort zur künstlichen Grundwasseranreicherung in Deir Alla, Jordanien | |
2015 | Quantifizierung der Austauschdynamik zwischen Grund- und Oberflächenwasser im Anschluss an einer Deichrückverlegung |
2014 | Hydrogeologische Untersuchungen am Sickerschlitzgraben und Sickerstrang des Wasserwerks Neckartailfingen |
Untersuchung hydrogeologischer Ursachen von Landsenkungen im Rhein-Neckar-Raum | |
Beurteilung des Einflusses einer Baumaßnahme auf die Interaktion von Oberflächenwasser und Grundwasser (3D-FE-Modellierung) | |
2013 | Hydrogeologische Untersuchungen zu den grundwasserinduzierten Veränderungen im lösungsempfindlichen Baugrund im Bereich der Staustufe Hessigheim am Neckar |
Untersuchungen zur Herkunft von Uran im Grundwasser von Baden-Württemberg | |
Vertikaler Oberflächenversatz und Lösungsdenudation in der Süddeutschen Schichtstufenlandschaft | |
Grundwasserinduzierte Veränderungen im lösungsempfindlichen Baugrund unterhalb der Schleusenanlage Hessigheim am Neckar | |
Eignung eines kombinierten Entnahme-Eingabe-Einbrunnensystems zur thermischen Grundwassernutzung | |
2012 | Hydrogeologische Modellierung des Einzugsgebietes eines Mineralwasserbrunnens im Oberrheingraben |
Zeitliche Fortschreibung und Kalibrierung des großräumigen numerischen Grundwassermodells von Karlsruhe | |
Temperatur als Tracer zur Ermittlung des Zuflusses aus Oberflächengewässern in das Grundwasser - Numerische Berechnungen der Grundwasserströmung und des Wärmetransports | |
Grundwasserneubildung und Grundwasserdynamik im Stadtgebiet Pforzheim |
Bachelorarbeiten
2019 | Berechnung der Grundwasserneubildung mit dem TRAIN-Modell für Standorte im Bewirtschaftungs-gebiet der Stadtwerke Karlsruhe |
2018 | Recherche, Zusammenstellung und Bewertung von frei verfügbaren, grundwasserrelevanten Daten in Europa |
2016 | Regional bedeutsame Karstaquifersysteme im Gebiet der Russischen Förderation |
2015 | Charakterisierung der Grundwasserbewegung in der Region Donauried |
Vergleich von analytischen Verfahren zur Abschätzung von Temperatur als Tracer bei Grundwasserströmungsprozessen | |
Hydrogeologische Untersuchungen im Nationalpark Schwarzwald | |
2014 | Ermittlung der horizontalen und vertikalen Durchlässigkeit einer Gewässersohle mit verschiedenen hydraulischen Tests |
Grundwasserqualität entlang von Transekten durch das Stadtgebiet Karlsruhe | |
2013 | Tiefenorientierte Charakterisierung der Lösungsprozesse im Bereich der Schleuse Hessigheim mit Sulfat als natürlichem Tracer |
Flächenhafte Charakterisierung der Lösungsprozesse im Bereich der Schleuse Hessigheim mit Sulfat als natürlichem Tracer | |
2012 | Hydrogeologisches Konzeptmodell der Region Deir Alla, Jordanien |
Auswertung hydrochemischer Analysen zur Beurteilung der Notbrunnen in Karlsruhe auf der Grundlage rechtlicher Vorgaben zur Notwasserversorgung | |
Die Auswirkungen des Energiepflanzenanbaus für die Erzeugung von Biokraftstoffen auf Wasserqualität und –quantität – Theoretische Grundlagen und Fallstudie | |
Georisiken im Karst | |
Thermische Nutzung von Quellwässern im Alpenraum - Grundlagen und Machbarkeitsstudie für Riezlern, Kleinwalsertal, Österreich | |
2010 | Vergleichende Untersuchung verschiedener Aktivkohleprodukte hinsichtlich ihrer Eignung in Markierungsversuchen mit Fluoreszenzfarbstoffen |
Vorbereitung und Durchführung eines Tracerversuchs auf dem Truppenübungsplatz Grafenwöhr/Oberpfalz | |
Untersuchungen zum Abbauverhalten von Fluoreszenztracern unter Wärmeeinwirkung | |
Untersuchungen zum Abbauverhalten von Fluoreszenztracern unter Kälteeinwirkung | |
Vergleichende Untersuchung verschiedener Elutionsmittel zur Desorption von Amidorhodamin G von Aktivkohle | |
Vergleichende Untersuchung verschiedener Aktivkohleprodukte hinsichtlich ihrer Eignung in Markierungsversuchen mit Fluoreszenzfarbstoffen |